Margaret Stewart, YouTube's head of user experience, talks about how the ubiquitous video site works with copyright holders and creators to foster (at the best of times) a creative ecosystem where everybody wins.

Via | www.chacha.com/content/infographics/how-do-you-use-body-language-to-read-minds

BMW, Daimler, Mercedes Benz y Volkswagen se ubican en la lista de las 50 multinacionales globales con mejor reputación del mundo según el estudio GlobSe ubican en la lista de las 50 multinacionales globales con mejor reputación del mundo según el estudio Global Reputation Pulse 2010.

Los tres primeros puestos de la lista los ocupan el buscador estadounidense de internet Google, el electrónico japonés Sony y la compañía estadounidense de entretenimiento Walt Disney, seguidos por los fabricantes de automóviles BMW, Daimler y Mercedes-Benz.

Google obtuvo 78.62 puntos sobre los 100 posibles. BMW logró 77.77, Daimler y Mercedes Benz consiguieron 76.83 y Volkswagen ocupa el noveno lugar con 75.55 puntos. En el lugar número 24 se ubica la automotriz japonesa Honda Motor, que obtuvo 70.82 puntos.

El estudio, elaborado por la consultora Reputation Institute, se realizó en una primera fase analizando la reputación de las 600 empresas más importantes del mundo en sus respectivos países de origen, tras la que quedaron sólo las 50 multinacionales con mejor puntuación, que fueron las analizadas en la segunda y última fase. En estas etapas se examinó la reputación corporativa teniendo en cuenta parámetros como la admiración, el respeto y la confianza que despiertan en sus grupos de interés. También se profundizaron los siete aspectos clave sobre los cuales construyen su reputación estas compañías: la calidad de la oferta de productos y servicios, la innovación, el liderazgo, el entorno de trabajo, la ciudadanía, la integridad y los resultados financieros.

Vía | MundoAftermarket.com

Earlier this year, we touched upon the MASS MINGLING trend in our ‘10 trends for 2010’ briefing, but this phenomenon now warrants its own, full briefing:

As predicted by digital gurus more than a decade ago, hundreds of millions of people are now living large parts of their lives online (and lovin’ it!). However, this has not turned entire generations into homebound, anti-social zombies (another popular forecast). Au contraire: social media and mobile communications are fueling a MASS MINGLING that defies every cliché about diminished human interaction in our ‘online era’.

So (for now), forget a future in which the majority of consumers lose themselves in virtual worlds, with cities dying and kids never seeing the light of day; expect people to mingle and meet up like there’s no tomorrow. A definition:

MASS MINGLING | Thanks to the online revolution, hundreds of millions are now actively searching for, finding, connecting/signaling, and staying in touch with likeminded souls in the virtual world. Constant updates, GPS and mobile online access is now bringing this explosion of dating, networking, socializing and mingling to the real world domain.

Here’s what driving this trend, in more detail:

MASS MINGLING follows the pattern of any consumer trend, whereby an existing human need is unlocked in a new way. In this case, interacting with other people - a fundamental need (which goes beyond simply enjoying one another's company, or being emotionally dependent on other people) - has become easier thanks to new technology.

So, no surprise here that hundreds of millions of people are now adding and tending to personal profiles (listing likes and dislikes, interests, preferences, physical assets, and opinions), making it easier than ever before to ‘discover', or stay in touch with, likeminded others*.
Think friends and family, colleagues, romantic interests, and those sharing similar hobbies, interests, political preferences, grievances or causes. And all this 'befriending' takes place in unprecedented quantities: never before were people able to build and maintain such extensive and relevant personal networks.

Some numbers:

• Twitter: 100 million+ users, with 50 million tweets sent each day.
• Facebook : nearing 500 million users. The average user has 130 friends, spends 55 minutes a day on the site and receives three "event invitations" to real-life gatherings every month (in December 2009, the company stated that 3.5 million events were created every month). Next? According to The New York Times, Facebook will soon incorporate 'location' in two ways: its own features for sharing location and APIs to let other sites and apps offer location services to Facebook users. This could well be a MASS MINGLING killer app.
• LinkedIn : over 65 million members. A new member joins LinkedIn approximately every second.
• A ‘veteran’ MASS MINGLING engine like Meetup has 6.1 million members, handling 2.2 million RSVPs and 180,000 meet-ups, in 45,000 cities a month.
• Foursquare has one million users, while Gowalla: 150,000 users.
• Nearly three quarters (73%) of online teens and an equal number (72%) of young adults* use social network sites. 73% of adult profile owners use Facebook, 48% have a profile on MySpace and 14% use LinkedIn. (Source: Pew, Feb 2010.)

* Hundreds of millions of personal pages, feeds, status updates, tweets, profiles, blogs—courtesy of the Facebooks, the Twitters, the LinkedIns—are building an eternally up-to-date encyclopedia of individuals. Some thoughts on how this will lead to 'forever connected' amongst younger generations, from our fave media guru Jeff Jarvis:

“Thanks to our connection machine, they [young people] will stay linked, likely for the rest of their lives. With their blogs, MySpace pages, Flickr photos, YouTube videos, Seesmic conversations, Twitter feeds, and all the means for sharing their lives yet to be invented, they will leave lifelong Google tracks that will make it easier to find them."

Image courtesy of flickr/rodrigofavera

While the rise of the online world remains one of the premier (consumer) stories of our time, URBANY and the EXPERIENCE ECONOMY /LIVING THE LIVE, with their decidedly 'offline' overtones, are enormously impactful too.

This incredibly powerful tandem of mass urbanization and experiences has resulted in an orgy of real world activities and happenings that are all about mingling; from countless cultural and not so cultural events, concerts, festivals, and seminars, to a burgeoning and truly global bar/dining/party scene, to a Warholian retail renaissance, to tourism & travel now being one of the world's largest industries, employing approximately 220 million people and generating over 9.4 percent of world GDP. In short, people have always, and will for a long time continue to enjoy interacting with other warm bodies.

The mobile web has eradicated any wired person's dilemma whether to be offline in the real world, or being online but stuck in one location (in a room, or worse, in a basement). Offline is now online, and online is offline. More on that below ('An info-layer on top of daily life').

A quick side-step: Traveling (and thus meeting up) has of course become easier, cheaper and yet more sophisticated on a global scale. Forget recessions, strikes and Icelandic volcanoes: the NO-FRILLS CHIC travel-eco-system now includes low cost airlines from the Middle East to Asia, and funky Yotel/CitizenM style hotels from Taipei to Toronto. Making it possible to go anywhere and meet anyone, at low costs, without having to sacrifice too much comfort.

Photo courtesy of Mistdog on Flickr

Back to the beginning of this Trend Briefing: MASS MINGLING is happening because people can. There's now an all-encompassing information layer* on top of real-world daily life, that (especially when mobile and location-based), turns 'connecting' into 24/7 and 'on the go', further blurring the boundaries between online and offline.

This layer has created a space in which following, finding, tracking, connecting to, and ultimately (spontaneously) meeting up in the real world with interesting known and unknown people will be easy, automatic, instinctive, convenient, and even natural. And thus, for many, connecting to 'strangers' is rapidly becoming second nature.

For a glimpse of things to come, dive into location-based 'meet-up' services like Foursquare (now doing 700,000 check-ins per day), Gowalla, Google Latitude and Loopt.

By the way, the first official Foursquare Day took place this April. News of the event spread by word of mouth, leading many users to organize parties and gatherings celebrating the social network.

* Let's not forget that this emerging layer also taps into a vast reservoir of local knowledge and content that has been growing online for years. This incredible info-infrastructure further helps (if not encourages) MASS-MINGLING prone consumers to select venues and activities (based on profiles, preferences, reviews etc.) before venturing out.

Via | Trendwatching

Mini lanzó una campaña en Facebook a través de la que desafía a Porsche, con autos conocidos como rápidos, a una carrera que parece no ser justa (porque el Mini tiene 172 hp contra los 385 hp 911) pero será una muy buena publicidad:

¿A qué miner no le gusta pasar horas explorando distintos modelos sobre un conjunto de datos? Construir árboles de decisiones con diferentes parámetros, analizar la estructura de los árboles resultantes, examinar su curva de lift acumulado o su curva ROC, tratar de interpretar cualitativa y cuantitativamente qué nos dice el modelo son tareas satisfactorias, especialmente cuando, además, logramos uno que promete una aplicación interesante. Las tareas anteriores junto con las de examinar las medidas de bondad de ajuste de un modelo de regresión, examinar los odd-ratios estimados, verificar la vigencia de los supuestos paramétricos, o las análogas en otras técnicas de modelización consumen la atención del miner.

Pero, este foco sobre las cuestiones de modelización hacen que el miner, a veces, se “olvide” de un preliminar fundamental: la preparación de los datos que serán el insumo principal de las tareas de modelización. No solo se olvida del aforismo de que “entra basura, sale basura”, sino que también tiende a subestimar la complejidad de la tarea (complicada y bastante específica) de llegar a una tabla de análisis apropiada. Lamentablemente, esto atenta peligrosamente contra el feliz desarrollo de un proyecto de data mining.

ETL es un actividad de IT que apunta a generar eficiente y eficazmente tablas de bases de datos a partir de diversas fuentes (muchas veces otras tablas). Las preocupaciones pasan principalmente por la estructura y tamaño de las tablas fuente y destino, las tareas específicas de extracción, transformación (incluyendo joins) y carga, la generación de jobs automatizables, la calidad de los datos, etc.

Si bien cualquier proceso de generación de tablas puede considerarse de incumbencia genérica del ETL, las características específicas del mismo para tareas de data mining hacen que la persona que lo realice deba utilizar una estrategia vinculada a conceptos y técnicas de data mining. Pero, cuando esta persona proviene del área de IT muy probablemente no tiene los conocimientos necesarios. Por otro lado, el miner no posee, por lo general, las destrezas necesarias (programación, conocimiento de las fuentes de datos subyacentes, etc.) para realizar por sí mismo la tarea. De esta manera, el proceso (fundamental) de preparación de datos cae en un “agujero negro” del proyecto, con las consecuencias obvias.

¿Qué hacer entonces? La respuesta no es demasiado complicada: capacitar al miner o al personal de IT (¿y por qué no a los dos?) en las necesidades peculiares de la preparación de datos para data mining. En esta capacitación, las personas involucradas deben aprender una estrategia y las técnicas apropiadas para realizar eficazmente esta actividad.

Parte de esta estrategia consiste en implementar un conjunto de etapas que permitirían pasar de tablas inespecíficas a la tabla de análisis que el miner registraría en el SAS Enterprise Miner para comenzar su tarea de exploración o modelización. No conviene generar tablas faraónicas que luego es bastante probable que resulten inútiles. Más bien, conviene pasar por algunas fases de refinamiento progresivo, comenzando por una tabla muy simple que permita empezar a trabajar lo antes posible en las tareas de modelización. Es decir, es más valioso una tabla mala pero que se puede usar mañana mismo para modelizar, que sentarse a esperar seis meses para obtener una tabla enorme que muy probablemente haya que achicar considerablemente para poder generar un modelo.

Para producir una tabla con características apropiadas hay que preocuparse por criterios netamente estadísticos: no generar muestras heterogéneas (poblaciones mezcladas), contaminadas temporalmente, sin control de la debida estacionareidad o estacionalidad de los fenómenos. Hay que preocuparse por las “patologías” de los datos, es decir, los problemas (fundamentalmente estadísticos) que los datos podrían contener. Hay que evaluar si es necesario enriquecer los datos y de qué manera.

Como en muchas otras áreas, SAS posee su propia metodología para la tarea de preparar los datos de data mining. Se parte de una focalización en un conjunto de casos representativos de una población de referencia o interés. Solo después se recolectan variables predictivas vinculadas a los casos seleccionados. Por lo general, las variables más interesantes son variables que sumarizan la interacción de nuestros casos (transacciones). Esto se hace mediante un proceso relativamente complejo que exige algunas destrezas de programación. Luego de esta etapa se puede pensar en corregir patologías, construir nuevas variables, hacer enriquecimiento de tablas, etc. Algunas de estas últimas tareas pueden realizarse mediante procesos de ETL o dentro de un flujo de nodos en SAS Enterprise Miner. Cuándo es conveniente una u otra alternativa depende de consideraciones específicas a las diferentes tareas.

Recuerde que lo peor que le puede pasar es tener que dedicar un 90% o más del tiempo de un proyecto a las tareas de preparación de datos y que, por lo tanto, no tenga suficiente tiempo para la tarea medular de modelización.

Vía | SAS Educación

Interesantes partes del Estudio sobre la Publicidad Digital para Automóviles:

Los últimos años han sido duros para el sector automovilístico. El crash económico ha tenido un grave impacto en las ventas de vehículos nuevos y los fabricantes han tenido que competir todavía más por cada cliente potencial.
Sin embargo, los tiempos difíciles en el sector automovilístico no han hecho mella en la inversión de este sector en la publicidad display, más bien al contrario.

Esto señala que, cuando los presupuestos publicitarios son más ajustados, los anunciantes cambian los presupuestos offline por campañas online más dirigidas y eficaces. Para los fabricantes de automóviles, la publicidad display online representa una forma rentable de interactuar con los clientes potenciales.

Esta tendencia se deriva en parte de un cambio en el comportamiento del consumidor. Un estudio mundial de la consultora Capgemini indica que casi el 90% de consumidores actuales usa Internet para buscar nuevos vehículos, frente al 61% que lo hacía en 2005. Según el estudio, las webs de concesionarios y fabricantes son las dos fuentes de información más importantes para los compradores de automóviles potenciales.

El estudio de Capgemini también indica que el ciclo de compra del consumidor se ha reducido. El estudio apunta que más de dos terceras partes de los encuestados iniciaron su búsqueda entre dos y cuatro meses antes de la compra, en comparación con el ciclo de compra tradicional de seis meses. Capgemini atribuye la reducción del ciclo de compra al hecho de tener mayor información disponible en la red, por lo que los consumidores no tienen que ir al concesionario para recabar información1. Parece ser que, para los fabricantes, llegar a los consumidores en el concesionario puede ser demasiado tarde para tener un impacto significativo en sus intenciones de compra.

Una de las mayores compras únicas que una persona hace en su vida es la adquisición de un coche nuevo. Por lo tanto, los usuarios suelen iniciar una búsqueda importante antes de centrarse en unos cuantos modelos. Durante esta búsqueda la receptividad de los usuarios a los anuncios online está en su punto álgido.

En Automóviles, las conversiones pueden utilizarse como una medida de la intención de compra. Por ejemplo, las webs de automóviles pueden atraer a entusiastas de los automóviles y personas que quieren comprar un coche nuevo. Estas personas llevan a cabo una búsqueda y es más probable que acaben en la página web en comparación con otros usuarios. Por lo tanto, atraer a los usuarios que ya buscan de forma activa un automóvil puede aumentar de forma importante la tasa de conversión.

El estudio completo se puede descargar aqui

Vía | Eyeblaster

Via | NinjaMarketing

It's the ad served while you are reading the news in the morning on an e-reader that knows you're at home and three blocks from a Starbucks. It's a loyalty program on your phone that, through a hotel-room sensor, sets the lights and thermostat and turns the TV to CNN when you walk in the door. It's finding a restaurant in a strange city on a Tuesday night, discovering that a store nearby stocks the TV you're looking for, or that a certain grocery on the way home has the cut of meat you need.

Forget Foursquare or Gowalla: Soon every website and service will be able to tell where you are, opening up the floodgates for location-based marketing and blurring the budget lines for advertisers.

"What used to be called point-of-purchase is now called mobile advertising," said Kip Cassino, VP-research at Borrell Associates. "Mobile can be an extension of a retailer's storefront."

The potential of knowing when and where a consumer is -- within privacy constraints, whenever those get hammered out -- means thinking outside the interactive-advertising budget and dipping into other marketing disciplines' coffers. "We're talking about the buckets that were so nicely separated between advertising and promotions starting to fade," Mr. Cassino said.

Some of the money will be sourced from localized print media budgets (such as the Yellow Pages), newspaper classifieds and direct mail, as location helps people find businesses and coupons; some of it will come from interactive budgets as location will tie into the ways we access the internet in the future.

New formats coming
Paul Feng, Google's mobile-ads group product manager, said about one-third of mobile searches have local intent. To re-imagine search for phones, Google is evolving ad formats from just text and display; it recently let advertisers add phone numbers to mobile ads so consumers can click to call. Mr. Feng said to expect more new ad formats in the coming months that could potentially incorporate new types of interaction, such as navigation.

"We think of location as a hugely important signal," said Mr. Feng. "Foursquare is really innovating for small businesses and that's fantastic. But ultimately that's just one piece of the opportunity." (Microsoft's Bing is also building out its mapping tools and expanding its local listing databases.)

Borrell, in fact, projects in its upcoming mobile report that location-based mobile spending will hit $4 billion in 2015, up from $34 million in 2009. Including ad spending with promotions, events and research, Borrell estimates mobile as a whole will dominate U.S. interactive marketing spending as soon as 2014 with 70% share, or $56 billion. While it's difficult to imagine mobile advertising beating existing commitments to web development, banners and search, those commitments won't be dedicated to PC browsers but increasingly to smartphones, Kindles, iPads, portable gaming devices and even cars.

"The demand for stationary computers is going to dry up on a consumer level," Mr. Cassino said.

Outside of apps, there's the mobile web, e-mail, text messaging and Bluetooth. Companies such as Placecast "geo-fence" retail locations and, once you opt in, blast FYIs or offers texts when you're within a determined radius, blurring the lines between signage, couponing and mobile. In a four-month study with the American Eagle retail and Sonic restaurant chains, Placecast reported 79% of participating consumers said geo-fencing programs increased their likelihood to visit stores, and 65% made purchases during the program.

Right now, of course, given the hype machine at South by Southwest, the buzz is all about Foursquare and similar services, such as Gowalla. Its social appeal has not yet been emulated, though social giants such as Facebook and Twitter represent a threat. Today, one-quarter of Facebook's 400 million users access the site through mobile devices; this set is twice as active than non-mobile users. Facebook is also expected to reveal a location-based feature in April, and Twitter released geo-tagging to developers late last year, which ties location to tweets. Facebook is an especially big contender in the mobile-location rush, with its existing scale and user base.

"From a consumer perspective, the decision is going to be made on where their friends are," said Jeremy Lockhorn, director-emerging media, Razorfish. "The fun of being on Foursquare or Gowalla is that our friends are there. If that's Facebook for other consumers, that's where they're going to go. You're going to need some level of scale to attract dollars."

Via | Adage.com