Lo mejor del Salón del automóvil Buenos Aires 2011 #SalonAutoBA


One of my more controversial tweets in Tuesday's #MRXU Twitterversity event was "Avoid numeric rating scales, label each choice, lead with the negative choice first and omit 'Don't Know'. http://t.co/4Rz9A1Z #MRXU". As my views on this are far more nuanced than I could do justice to in a tweet, this seems like a good time to re-run my post from last May. And do check out the excellent comments.
Arie asks, "I read the post re rationale for not including ‘Don't Know' and ‘No Opinion' options but was wondering if you had any other reasons for leaving these out. Personally I'd rather have some satisficing rather than forcing respondents to answer questions that they are unable to." The primary reason for leaving out these options is that by including them you get less data. The secondary reason is that you skew your data: you get fewer results from the less educated and the less motivated (which might be more infrequent customers in a satisfaction study). To compensate for the first, you need larger sample sizes, but the second is harder to compensate for. Best to omit these choices. Remember, according to the paper The Impact of "No Opinion" Response Options on Data Quality, most respondents do have an opinion but your inclusion of a "don't know" choice gives them tacit permission to not have an opinion and to not do the mental work of thinking the question through.
Like you, I would rather have satisficing than wrong answers. In fact, as a respondent, I have quit surveys precisely at the point where an answer was required, and I didn't have the option for "don't know" or "no opinion", even though that was the right and honest answer for me.
My compromise of these two points? Don't show a "don't know" choice, in order to avoid tacitly encouraging such responses, but (in web surveys) don't require answers to questions for which a "don't know" might be the right answer. Don't ask "Don't Know"!
Posted by Jeffrey Henning
Via | vovici's blog
La definición clásica de segmentación habla de la división del mercado en grupos. Es importante tener en cuenta que en realidad el mercado ya está dividido, y lo que hay que hacer es identificar los segmentos existentes.
Desde la perspectiva del cliente, esto se puede realizar con un análisis que incluya relacionados con el comportamiento, y que permita identificar grupos que sean heterogéneos entre sí y homogéneos en su composición..
Estos análisis, también conocidos como profiling, buscan segmentar a los clientes en diferentes grupos. Para estos estudios puede utilizarse una base de datos interna con información de los clientes, o se puede realizar una investigación de mercado ad hoc.
1. Si se quiere utilizar información que tiene la empresa del cliente, es necesario utilizar un software estadístico que importe los datos y corra diferentes modelos de clasificación que generen los grupos. Se pueden tomar variables como:
2. En el caso de que se realice mediante los resultados de una investigación de mercado, se requiere hacer una encuesta que provea los datos necesarios para generar los segmentos.
En cualquiera de los dos casos, el resultado es un modelo de clasificación que sirve para asignar cada cliente a un segmento y para conocer sus particularidades para realizar acciones como:
Siempre hay que tener en cuenta que conocer al cliente es la base para ofrecer un buen servicio, y este tipo de acciones mantenidas en el tiempo pueden generar altos índices de fidelidad.
Vía | MarketingMetrics
La web 2.0 ya impactó en las estructuras corporativas y las grandes compañías crean nuevos puestos de trabajo vinculados con el marketing digital y su posicionamiento en Internet. En general, son profesionales que realizan tareas para varios países y alternan el trabajo entre la oficina y su casa
Multinacional seleccionará jefe Social Media. Empresa de consumo masivo busca analista de canales digitales. Avisos como estos muestran el impacto que la web 2.0 ya tiene en las estructuras corporativas: cada vez más compañías buscan cubrir nuevos puestos de trabajo vinculados con el marketing digital y las redes sociales como Facebook y Twitter, entre otras.
Vía | pais24