El análisis de redes sociales (SNA) constituye un conjunto de métodos relacionales para comprender e identificar conexiones entre actores (puntos, nodos o agentes) que tienen su origen en la sociología matemática (inicialmente el estudio de sociogramas). Representa un enfoque que intenta superar las limitaciones de las técnicas no relacionales (independencia entre los casos, atributos en lugar de relaciones, etc.). Utiliza técnicas matemáticas (especialmente teoría de grafos) e importantes recursos computacionales. Las redes sociales pueden involucran un gran número de objetos (p. ej., 60 millones de celulares, 300-400 millones de vínculos, 7-9 millones de subredes, etc.) y estructuras (subredes) anidadas. Unos cuantos problemas importantes en inteligencia de negocios como churn, fraude, difusión de servicios o productos, marketing directo involucran de un modo fundamental a las redes sociales.

Debido a que lo importante es la relación entre los actores, es difícil implementar muestreos aleatorios de observaciones independientes. Frecuentemente se debe considerar una estructura “multimodal”: subredes anidadas en otras (red de relaciones familiares anidada en la red de relaciones sociales de grupos, anidada en la red de relaciones sociales de comunidades, etc.). Muchos análisis solo representan una relación o vínculo entre los actores. Algunos pocos análisis son multirrelacionales. Las relaciones pueden ser binarias, nominales, ordinales o de intervalo.

En cuanto a las novedades conceptuales planteadas por el análisis de redes sociales encontramos principalmente: varios niveles de análisis (no solo los casos individuales), contagio, difusión, cohesión, roles, muestreo agrupado en lugar de muestreo simple o estratificado, y en muchos casos, toda la población, investigación (en lugar de modelización) y la relevancia de los conceptos de teoría de grafos. En cuanto a las herramientas utilizadas, estas son fundamentalmente: grafos (muy grandes), graficación interactiva, alarmas basadas en métricas e inferencia colectiva.

Figura 4 – Vista de un subgrafo para un problema de fraude “first party” en la solución de SNA de SAS.

Fuente: Por José Alvarez - SAS Argentina | Educación