A continuación se desarrollan dos de los métodos más utilizados para medir el efecto de las diferentes variables de Marketing en las ventas: 1. Método de regresión multivariable Según P. Jones, en su libro “Cuando la publicidad sí funciona” (1997), “esta técnica toma estadísticas de fuentes separadas e independientes, y tomando las ventas de una marca seleccionada como resultado final (conocida técnicamente como variable dependiente), se analizan todos los otros grupos de información para determinar la relativa importancia de cada uno de ellos como causas (descritas técnicamente como variables independientes). Esto se realiza con el mecanismo estadístico de regresión multivariable, y es frecuente la posibilidad de que al final de los cálculos se pueda construir un modelo matemático que cuantifique la importancia de cada una de las influencias individuales en las ventas de la marca. Con este análisis es posible calcular la elasticidad de la marca, esto es, el porcentaje por el cual las ventas de una marca probablemente aumentarán como resultado de la acción sobre cada variable de Marketing”. 2. Método de experimentación controlada de mercados En este sistema se seleccionan dos o más regiones, y la marca se comercializa de manera idéntica en cada región, a excepción de alguna variable de Marketing. Luego se analizan los diferentes resultados de ventas de cada una. Si bien estos métodos son principalmente utilizados en el mercado de consumo masivo, todavía no son utilizados intensivamente. El sistema econométrico tiene el problema de la complejidad matemática y el de experimentación controlada de mercados es muy costoso y puede ser difícil encontrar las regiones comparables.